De diagnose kanker komt straks van de computer
Nijmegen
Hoe werkt zo’n algoritme dat borstkanker opspoort?
‘Met behulp van beeldanalyse kan een algoritme helpen borstkanker op te sporen. Normaalgesproken kijkt een arts naar weefselpreparaten van een borst, ik liet het een algoritme doen. Het computerprogramma waarop dit algoritme draait, kijkt of het iets verdachts ziet. Dat kan een tumor zijn, maar ook een cyste. Het algoritme dat ik heb ontwikkeld, zij het op basis van een eerder ontworpen algoritme, kijkt ook naar symmetrie en maakt temporele vergelijkingen.’
Wat hebt u ontdekt?
‘Ik heb niet zozeer iets ontdekt, omdat ik voortborduur op een eerder algoritme. Daarin heb ik veel vooruitgang geboekt.’
Wat zijn de voordelen van zo’n algoritme?
’Een algoritme werkt in de nabije toekomst bij het stellen van een diagnose sneller en nauwkeuriger dan een arts.’
U werkt met zogenaamde deep-learning algoritmen. Waarin verschilt dit van een gewoon algoritme?
‘Bij een normaal ‘lerend algoritme’ stel je wiskundige formules in, die met de data aan de slag gaan die je invoert. Bij een deep-learning algoritme moet je alleen data invoeren en daarna gaat het algoritme zelf aan de slag. Dergelijke algoritmen zijn sterk in opkomst, Google investeert hier bijvoorbeeld miljarden in. De wiskunde die hierachter zit, is niet erg lastig, wel heb je veel data nodig om het algoritme iets te kunnen leren.’
Een algoritme heeft data nodig om conclusies te trekken. Welke data hebt u gebruikt?
‘Data van bevolkingsonderzoeken onder vrouwen in het westen van het land.’
U gebruikt dit algoritme om borstkanker op te sporen. Zijn andere toepassingen ook denkbaar?
‘Dat denk ik wel. Het begint nu met beeldanalyse, daarin is een aantal algoritmen in principe al beter dan een arts en ik heb er alle vertrouwen in dat complexere diagnoses op den duur ook mogelijk zijn. Het is daarbij wel belangrijk dat er voldoende data beschikbaar komen. Wanneer dat het geval is, kan het snel gaan.’
Dus een arts is op den duur niet meer nodig.
‘Voor het stellen van een diagnose niet. Al weet ik dat ik me met deze uitspraak niet populair maak in ziekenhuizen.’
Een arts is een mens die zijn patiënten als mensen ziet, een computergestuurd algoritme slechts een machine. Vindt u dat geen probleem?
‘Nee. Want artsen maken fouten, al kunnen computers dat natuurlijk ook doen. Het lijkt mij echter onverantwoord dat wanneer een algoritme beter is in het stellen van een diagnose we dit niet aan zo’n algoritme overlaten.’
Hoe ver is de Nederlandse medische wetenschap met het toepassen van algoritmen?
‘Dat gebeurt helaas nog niet zo veel.’
