Stromingsleer helpt bij voorspellen mensenstroom bij start marathon
Lyon
Door de start van de marathon van Chicago in 2016 te analyseren met modellen bedoeld voor vloeistofstromen, wisten Franse onderzoekers te achterhalen hoe dichtheid en snelheid in grote groepen mensen variëren. Met die kennis konden zij het patroon bij de start van een andere marathon (Parijs 2017) voorspellen.
Het kunnen voorspellen van het gedrag van grote groepen mensen is belangrijk voor de veiligheid, maar ook voor het maken van realistische digitale simulaties voor films. Hoe individuen zich in zo’n grote groep gedragen, bleef echter lastig te voorspellen. Onderzoekers uit het Franse Lyon analyseerden de bewegingen tijdens de start van de marathon in Chicago, terwijl ze door een rij van stewards naar de startlijn werden gedirigeerd, waarbij ze afwisselend liepen en stilstonden.
Het bleek dat het gedrag van verschillende groepen vergelijkbaar was. De snelheid waarmee veranderingen zich door de groepen verplaatsten, lag zeer dicht bij elkaar. Hieruit ontstond een wiskundig model, dat leek op modellen uit de stromingsleer die de reactie van een vloeistof op een verstoring beschrijven.
Op deze manier ontdekten de onderzoekers dat veranderingen in de snelheid waarmee de deelnemers zich bewogen zich als een golf honderden meters door de groepen heen bewoog. Veranderingen in de richting bleken zich maar enkele meters voort te planten in een groep. De onderzoekers publiceerden hun resultaten vrijdag in het wetenschappelijke tijdschrift Science. Zij willen nu vervolgonderzoek doen om te zien of ze ook het effect van extreme verstoringen nauwkeurig kunnen voorspellen in dit soort groepen.
